JOJO·ECON
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SIMULATOR · CAUSAL INFERENCE
因 果 识 别 侦 探
CAUSAL INFERENCE DETECTIVE · 计量入门
[ 6 个经典实证 / 6 STUDIES ]
给你一个政策效应问题 + 数据集。选识别策略（RCT / DID / IV / RD / Matching），看哪种能给出"真"答案，再揭示真实的 econometrics 文献。
STUDY 1 · 1992
Card-Krueger NJ
最低工资 · DID 教科书案例
新泽西涨最低工资，宾州不涨。比较两州快餐店就业变化。挑战传统教科书"最低工资必导致失业"。
WIP
STUDY 2 · 1990
Angrist Vietnam Draft
越战抽签 · IV 经典
越战抽签号是个完美工具变量。当兵的人和不当兵的人本身就不同 — 但抽签号是随机的。怎么用它估退伍津贴对收入的影响？
WIP
STUDY 3 · 2001
Acemoglu Colonial
殖民地起源 · 跨国 IV
殖民者死亡率 → 移居 vs 抽取式殖民 → 制度 → 现代 GDP。这条因果链 Acemoglu / Johnson / Robinson 用 IV 串起来。
WIP
STUDY 4 · 1986
LaLonde Job Training
RCT vs 观察数据 · selection bias
同一个训练项目。RCT 给一个答案。普通回归用观察数据给完全不同的答案。哪个对？为什么？
WIP
STUDY 5 · 1997-2004
PROGRESA Mexico
条件性现金转移 · RCT 黄金标准
墨西哥政府历史性的 RCT：随机选村庄给妈妈钱，条件是孩子上学。这成为全球扶贫政策的范本。
WIP
STUDY 6 · 2014
Chetty Mobility
代际流动 · 大数据 + 控制变量
用 IRS 全美税务数据。每个 zip code 一个流动性数。然后回归一切。这是 21 世纪经济学新范式。
WIP